25.06.2025 12:37         8     0

Научная обзорная статья на тему «Искусственный интеллект в дерматологии: возможности и перспективы», подготовленная профессором НГМУ А.А. Хряниным в соавторстве с В.К. Бочаровой (ПСПбГМУ им. акад. И.П. Павлова) признана лучшей по результатам голосования за отечественные публикации по социально значимым вопросам дерматовенерологии.

Конкурс научных публикаций по социально значимым вопросам дерматовенерологии проходил в рамках I Всероссийской научно-практической конференции «Экологические и социальные аспекты дерматовенерологии». Были отобраны работы отечественных авторов, опубликованные в течение последних пяти лет в одном из трех старейших профильных изданий, входящих в перечень ВАК. Лидерами по числу голосов врачебного сообщества дерматовенерологов стали три статьи, вышедшие в журнале «Клиническая дерматология и венерология». На первом месте – публикация профессора кафедры дерматовенерологии и косметологии НГМУ Алексея Алексеевича Хрянина в соавторстве с врачом-дерматовенерологом Валентиной Константиновной Бочаровой (ПСПбГМУ им. акад. И.П. Павлова). Авторы обзорной статьи представили анализ современных достижений и ограничений ИИ в дерматологии, уделив особое внимание актуальности применения в клинической практике. Ниже приводим резюме публикации.

Искусственный интеллект (ИИ) в последние годы становится самой обсуждаемой технологией в мире. ИИ на основе нейросетевых моделей демонстрирует значительные успехи в теледерматологии. Проблема крайне важна и актуальна, потому что телемедицина и ИИ, применяемые в дерматологии, дают возможность улучшить как качество медицинской помощи населению, так и рабочий процесс медицинских работников. Авторы представляют современный обзор возможностей, перспектив и проблем, связанных с интеграцией ИИ в клиническую практику врача-дерматолога. Например, как известно, немеланомные злокачественные новообразования (ЗНО) кожи являются наиболее распространенными видами рака в мире, а меланома – наиболее злокачественная форма рака кожи. Дерматоскопия повысила точность диагностики ЗНО кожи врачами, но, к сожалению, она остается сравнительно низкой. ИИ мог бы оказать неоценимую помощь в ранней оценке и диагностике ЗНО кожи. Исследования установили, что алгоритмы сверточных нейронных сетей могут классифицировать кожные поражения по дермоскопическим изображениям с очень высокой или, по крайней мере, эквивалентной производительностью по сравнению с клиницистами. При этом качественные данные и обратная связь от специалиста приводят к существенному скачку в качестве модели ИИ. Однако, несмотря на преимущества и скорость развития технологий на основе ИИ, возникают проблемы, связанные с необходимостью: а) улучшения кибербезопасности; б) уделять больше внимания медико-правовым и этическим вопросам; в) стандартизации международных и национальных нормативных актов.

Полная версия статьи

Поздравляем профессора А.А. Хрянина с победой в конкурсе и признанием со стороны дерматовенерологического сообщества!